人体跟踪中的区域和动态外形跟踪的研究
本文主要是为银行智能视频监控设计一种合适实时跟踪系统，介绍用于室内人体运动计算机自动跟踪系统的区域和动态外形跟踪算法。跟踪系统有密切相关两个的跟踪算法：1)动态外形跟踪：使用PCA(Principal Component Analysis，主元分析法)模型生成运动图形轮廓来实现，2)区域跟踪：对于符合多个假定匹配条件的分割合并区域特写。
一个合适的实时跟踪系统必需具有以下几个优点：1)计算速度快，计算成本低，响应及时，能够满足对视频的实时分析，能够普及应用。2)智能性高，能够处理重叠、遮挡等复杂情况，能够准确的对视频中每个运动的人做出始终一致的标识。3)通用性好，不同环境下，可以调整参数系统灵活处理各种环境下的视频。4)为适应不同阶段和应用的需求，系统应该既可以单独运行，也可以做为后续开发的一个模块。
基于以上四点考虑，本文选择瑞丁人体跟踪系统作为原型，主要改造了其中区域跟踪器、动态外形跟踪器，引入了静态目标暂时并入背景、多重假设优化和模块冗余跟踪，建立了银行室内跟踪试验系统。试验表明，该系统较好的解决了目标遮挡以及低对比度、目标丢失重新捕获问题，能够有效的实现对运动人体的较准确跟踪。
本文中的系统对于从银行监控器获取的连续图像是有效的，可以在标准PC上实现实时的机器自动人体跟踪，并且与银行现有的监控系统可以有机的结合。银行现有视频监控系统不需要做任何改造，就可以为视频跟踪系统提供视频采集输入，减少了系统构建成本。
视频监控;人体跟踪;区域跟踪;动态外形跟踪
中国海洋大学
硕士
计算机技术
董军宇
2006
中文
TP391.4
48
2007-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）