基于模糊神经网络的CDMA网络优化测试和分析系统
在CDMA故障诊断和网络优化中，故障现象和故障原因之间的关系是复杂的、非线性的，它们之间难以建立精确的数学模型，给CDMA网络优化人员分析问题、处理问题和解决问题带来很大的难度。
针对上述问题，本文采用模糊神经网络技术，在对CDMA网络故障诊断分析的基础上，建立了CDMA网络测试和分析系统的模糊神经网络专家故障诊断系统模型，较好地解决了常规诊断算法难以对CDMA网络故障类型建模的难题。用MATLAB语言对此模型进行了训练，确定了网络的连接权值和模糊隶属度函数，并对模型做了仿真，实验验证了所建故障诊断模型的正确性。在所建基于模糊神经网络的CDMA网络故障测试和分析模型的基础上，设计出对CDMA网络进行数据测试和故障分析的硬件结构和软件系统。
结合实际工作中的应用需求，本论文的主要研究内容如下：第一章对论文课题的提出、国内外的发展动态进行了简要概述，并简要介绍了对本课题研究的目的和意义。
第二章对CDMA移动通信网络系统的主要特点和技术参数进行了总结，并对CDMA网络优化的主要流程和内容进行了介绍。以上内容为下一步进行CDMA网络故障诊断分析和方法研究提供必要的理论基础。
第三章主要对CDMA网络测试与分析系统的故障诊断方法进行了比较和论证，最终确定了本系统的故障诊断方法为将模糊神经网络和CDMA网络优化专家经验相结合的模糊神经网络故障诊断方法。
第四章根据资深网络优化工程师的经验总结出CDMA网络的故障类型和故障原因，归纳出能准确反映CDMA网络工作状态的数据和信号，使之作为诊断系统的输入量。利用模糊技术建立CDMA网络的故障诊断专家数据库。建立了具体的CDMA网络故障诊断系统的模糊神经网络故障诊断专家系统的模型。根据所归纳整理的故障类型和故障诊断所需的输入量，确定整个模糊神经网络专家系统模型的输入层神经元个数、输出层神经元个数、网络的层数以及隐层的神经元个数。采用MATLAB软件作为模型的仿真软件，通过该软件训练网络，从而确定输入数据模糊化的隶属度函数和网络的连接权系数(或模糊关系矩阵)。通过一定的仿真、性能测试试验，以及比较和研究，验证所设计系统的实用性，模糊神经网络故障诊断专家系统理论的正确性，从而完成本课题的理论研究。
第五章是系统的软件和硬件设计。在前四章工作的基础上，设计可进行CDMA网络测试和分析的硬件结构和软件系统。
在本文最后一章对全文进行了总结，并且对今后进一步的研究方向进行了分析和展望。
本论文的研究工作取得了以下的创新成果：1.首次提出基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法；2.首次对CDMA网络故障和故障原因进行系统的总结；3.从工程实现的角度出发，提出了CDMA智能测试和分析系统的设计方案。
CDMA网络;故障诊断;网络优化;模糊神经网络;移动通信
中国海洋大学
硕士
计算机技术
魏振钢
2005
中文
TN929.533;TP182
81
2006-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）