基于人工神经网络的黄河河口生态环境需水量研究

朱玉伟

中国海洋大学

摘要：

针对黄河河口生态环境需水量问题，本文基于国内外生态环境需水量研究现状及研究成果的分析，并结合2000-2003年利津水文站的水文资料与河口滨海区水色遥感数据，开展了下列研究工作：
1应用IDL6.0软件对遥感数据进行批量提取与预处理。
2应用神经网络理论进行了资料自适应聚类研究，在此基础上提出了一种基于神经网络的生态需水量计算方法。
3对软件混合编程及其可视化作了相关的研究工作，对IDL与VB、MATLAB与VB软件集成作了成功而有益的探索。
在上述研究的基础上，本文得到了黄河口维持健康生态所需的最小需水量，进而为黄河下游及河口地区的水资源合理调配提供了科学依据。

关键词：水色遥感;人工神经网络;生态环境;需水量;黄河口

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：港口、海岸及近海工程

导师姓名：拾兵

学位年度：2005

语种：中文

分类号：X321

页数：77

在线出版日期：2006-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）