基于块划分颜色特征的图像检索方法

刘金梅

中国海洋大学

摘要：

该文提出了一种新的基于内容检索图像的方法——基于块划分颜色特征的图像检索方法.该方法利用栅格划分技术提取图像颜色特征,通过对图像的分块编码,将图像转换成类似文本的形式,并借用成熟的文本模型分析图像特征分布.由于利用颜色特征能够简化目标的提取和识别,所以在图像检索中,颜色是应用最广泛的视觉属性.传统的表示颜色特征的直方图法只能表示颜色的组成,没有包含颜色的空间分布信息,难以区分颜色组成相似但是空间分布不同的图像.为了克服颜色直方图的缺点,该文提出了一种新的基于颜色及其空间分布的图像检索方法.该方法将图像划分成大小相等的图像块,然后提取每一块的颜色信息作为特征矢量.通过对特征矢量聚类编码,图像内容可以表示为空间分布信息的局部颜色特征组合,进而可以应用基于文本的检索技术实现图像检索.实验证明,用此方法表示图像不但可以实现对无约束场景图像的有效检索,而且能够较好地实现查询和定位区域图像.在所有基于块分割的图像描述方法中,块大小的选择是一个影响特征表示有效性的重要问题,以往的方法中都依赖于经验选择分割尺度.该文着重对该问题进行了研究,采用信息熵作为衡量划分优劣的标准,在优化的意义下对块划分窗口进行选择.实验证明,这样选择的划分窗口是有意义的,能够提高检索的有效性.

关键词：基于内容的图像检索;图像划分;特征矢量聚类;图像匹配

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：信号与信息处理

导师姓名：王国宇

学位年度：2004

语种：中文

分类号：TP391;TP391.4

页数：56

在线出版日期：2005-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）