数据驱动法在预测储层参数的研究及应用

杨翔

中国海洋大学

摘要：

该文主要做了以下几方面的工作:详细分析了石油勘探局中多种储层预测方法的技术特点及本身在解决实际地质问题上的不足之处;在继承前人研究和技术的基础上,以"数据驱动法"为数学物理的理论基础,通过多属性变换和神经网络技术,把地震参数的多属性分析技术、储层反演技术和近年出现储层物理特征重构的技术思想有机地结合在一起,建立起一套储层多参数非线性预测研究和储层多参数估算技术平台;对该项技术针对不同类型含油储层的预测研究做出了具体的实例分析;总结了该项技术的特点,并指出进一步的发展方向.

关键词：储层预测;神经网络技术;储层反演技术;非线性预测

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：地质工程

导师姓名：刘怀山;郭合君

学位年度：2003

语种：中文

分类号：P618.13

页数：61

在线出版日期：2004-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）