我国上市公司财务预警的实证分析

贾莉

中国海洋大学

摘要：

该文采用了实证分析方法,从中国上市公司中选择了60家企业作为样本(包括30家危机型企业和30家健康型企业),又参考了有关资料并结合中国的实际情况,选定了24个基础分析指标,采用定性分析和定量分析相结合的方法,从基础指标中确定了10个指标作为模型指标(模型自变量).然后,以这些样本企业发生财务危机前一年和前两年的数据资料为基础,采用统计分析方法,建立了中国上市公司的线性判别预警模型和逻辑回归法预警模型.两种模型的回代结果显示:在企业发生财务危机前一年,线性判别模型和逻辑回归法模型的回代准确率分别为90.00﹪和96.67﹪;在企业发生财务危机前两年,线性判别模型和逻辑回归法模型的回代准确率分别为78.30﹪和80.00﹪.显然,与线性判别预警模型相比,逻辑回归法预警模型有着更高的准确率.最后,该文又选取了27家上市公司(包括11家危机型企业和16家健康型企业),对逻辑回归法模型的实用性进行了检验,检验准确率达92.59﹪.检验结果令人满意,说明了该文所建立的预警模型具有较高的实用性.实证研究结果表明,该文建立的模型具有较高的准确率,它适用于各个行业,相信会对中国企业的财务危机的预测与防范起到一定的作用.

关键词：财务预警;实证分析;预警模型;上市公司;财务危机

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：会计学

导师姓名：孙建强

学位年度：2003

语种：中文

分类号：F279.246

页数：60

在线出版日期：2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）