基于EMD和BP网络联合的故障诊断技术

周晨赓

中国海洋大学

摘要：

该文首先回顾了一些时频分析方法,分析其具有的特点以及存在的不足,然后介绍了一种新的分析非线性、非平稳信号的方法,并将它与以往的时频分析方法进行对比,指出其具有的优势.在此基础之上,对将它与神经网络联合进行故障诊断进行了研究.该文介绍了一种新的分析非线性、非平稳信号的有力工具-EMD方法,与传统的对信号做积分变换的方法不同的是,它是将信号中不同尺度的波动或趋势逐级分解开来,产生一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为内在模函数.而各个内在模函数包含并突出了原信号的局部特征信息,这样通过对各内在模函数进行分析,便能够良好的把握原信号中所含有的特征信息量.实验证明,EMD也适用于线性平稳信号,这时候他分解出来的内在模函数就代表了原信号的各频率分量.事实上作为一种只是提取信号特征量的方法,EMD方法常常是与其他各种方法联合起来对信号进行分析.该文的最后还对减少输入的内在模函数数量,简化网络结构进行了研究,证明其可行性.在该文的结尾,展望了EMD在故障诊断领域的应用前景,指出了EMD方法还存在的不足之处以及未来的发展方向.

关键词：内在模函数;BP网络;故障诊断;经验模式分解

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：信号与信息处理

导师姓名：赵犁丰

学位年度：2003

语种：中文

分类号：TP391.4

页数：55

在线出版日期：2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）