基于小波零树的图像压缩算法的研究与改进
该文就静态图像数据压缩编码方法进行了研究,提出了一种改进的基于小波变换的零树编码方法,通过实验证明了此方法的有效性.从论文的结构来看,主要分为六部分:首先,介绍了课题提出的背景及意义;然后,简单介绍了数字图像压缩的有关知识和目前国际上制定的图像压缩的标准以及图像压缩技术的发展过程;接下来,从小波变换的原理出发,通过实验,对图像进行小波变换后小波系数的特点进行分析,讨论了其适用于图像压缩编码的优势;从小波变换用于图像压缩应考虑的几个问题入手,对不同小波基的性能、分解层数以及边界延拓方式进行了实验分析,提出了更有利于图像压缩的方法;然后,根据变换系数的分布特点,分析了零树量化编码的优缺点,并简单介绍了零树量化编码的概念及实现流程,在传统的零树编码算法的基础之上,提出了改进的图像压缩编码算法,最后,对实验数据进行了结果分析.
图像压缩;小波变换;双正交小波;零树量化;视觉特性
中国海洋大学
硕士
信号与信息处理
熊建设
2003
中文
TN911.73
69
2004-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)