EMD方法在机械故障诊断中的应用

张晓亮

中国海洋大学

摘要：

该文就EMD方法在机械故障中的应用进行了探讨,提出了两种机械故障诊断的方法:1.利用EMD方法和小波变换进行机械故障诊断 该文采用经验模式分解(EMD)与小波变换相结合的方法分析非平稳机械故障信号的奇异性,进行机械故障诊断.与直接对原信号进行小波分析相比较,该方法提取的奇异性特征更明显.数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性.2.利用EMD方法和关联维数进行机械故障诊断.分数维表征了信号的结构特征,广泛地被用于非线性系统行为的刻划中.该论文深入探讨了分形维数的一种—关联维数在机械故障诊断中的应用,探讨了相空间重构和关联维数求解过程中嵌入维数和延迟时间的选择的意义及方法,该论文选用C-C方法,并编制了相应的程序来确定嵌入维数和延迟时间.该论文将信号EMD分解后其前三个IMF分量的关联维数的均方根值用于机械故障的区分和诊断,与直接用原信号的关联维数作判断标准相比,可以明显提高诊断的精度,减少误判.

关键词：经验模式分解;小波变换;相空间重构;关联维数;机械故障诊断

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：信号与信息处理

导师姓名：赵犁丰

学位年度：2003

语种：中文

分类号：TH172

页数：43

在线出版日期：2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）