S-分布时滞随机广义神经网络的动力行为研究

甄艳

中国海洋大学

摘要：

人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)是一种模拟人类大脑神经网络结构实现某种智能行为的非线性、自适应信息处理系统。在信息领域、自动化领域、医学领域、经济领域等都有广泛的应用。本文研究了含有S-分布时滞随机广义神经网络的动力行为。主要内容如下:　　首先，简介了人工神经网络的背景知识，国内外研究现状及本文所需的基础知识。随后，在前人研究的基础上，运用Lyapunov泛函方法，随机分析，LaSalle不变原理研究了随机广义细胞神经网络模型的均方指数稳定性问题，通过利用仿真实验证实了所得结论的正确性。进而，通过构造Lyapunov-Kravsovskii泛函，研究了含有leakage项的S-分布时滞BAM神经网络模型的全局吸引性问题。最后，利用Lyapunov-Kravsovskii泛函与随机分析技巧，研究了BAM神经网络模型在随机因素影响下的全局吸引性问题，推广了相关文献的结果。

关键词：随机广义神经网络;S-分布时滞;动力行为;均方指数;稳定性分析

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：应用数学

导师姓名：王林山

学位年度：2015

语种：中文

分类号：TP183

页数：45

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）