高校教师多维关系挖掘与应用
随着信息技术的发展和高校科研条件的进步,高校对教师成果的日常管理工作日益繁重,对教师的日常科研和教学工作产生了一定的影响。高校不得不面对越来越多的教师科研成果管理工作,而利用网络资源实现教师成果的自动导入成为了一个有效解决这一难题的方法。那么,如何解决教师成果匹配过程中教师重名问题和教师英文名多样化问题成为了本文研究的主要问题。 本文通过对教师关系网络的分析来解决教师成果匹配过程中的问题,主要研究了教师关系网络中教师关系的挖掘和应用方法,设计了教师关系网络评价和挖掘算法以及教师成果匹配算法,并以中国海洋大学教师群体为例进行了验证和分析。 首先对教师成果匹配的研究背景和国内外对社会网络、多关系挖掘、社团分割和推荐算法研究现状进行了介绍,然后阐述了本文的研究内容以及相关概念,提出了教师成果匹配一般遇到的两大问题,即教师重名问题和教师英文名多样化问题。其次,设计了教师多维关系挖掘算法。阐述了本文的教师关系挖掘的思路,主要包括两部分,即教师关系强度计算模型和教师关系网络社团划分算法,LFM算法。 还设计了基于协同过滤算法的教师成果匹配算法,根据实际情况设计了待匹配成果人向量和目标成果人向量的相似度计算方法。使用该教师成果匹配算法解决了教师重名问题和部分教师英文名多样化问题。 最后本文以中国海洋大学部分教师成果数据为测试样本,验证了本文算法的有效性和准确性,并对测试结果进行了评估。
高校教师;关系网络;成果匹配算法;挖掘算法
中国海洋大学
硕士
计算机技术
徐建良
2015
中文
G645.1
60
2016-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)