电力线检测的算法研究
数字图像处理是伴随着计算机科学诞生而诞生的一门学科，目前，图像的处理技术在各个领域都得到了空前的发展与应用，成为了各个学科研究和学习的对象学科，数字图像处理的发展出现了欣欣向荣的景象。论文主要进行的工作就是电力线的检测，主要是应用了图像处理的基础知识。电力线的检测对于直升机在低空飞行时候的安全问题具有深远的意义，如果能够在直升机飞行时候快速的告知前方是否存在电力线，会大大减少机毁人亡的事故，对国家的财产和人员的安全问题就起到了重大的作用。本文主要是探究了电力线检测中前期的图像平滑去噪的问题以及在背景较为复杂的情况下对电力线的检测。主要探究的内容主要为: 论文介绍了目前各种处理图像中的主要的噪声模型，并根据实际的应用需要，对比实验了两种去噪的方法，一种是高斯滤波平滑的去噪方法，另一种则就是小波滤波的方法。实验后，通过对比所得到的实验结果，可以明显的看出，通过高斯滤波后，目标图像变得模糊，细节变得不清晰了，但是通过小波滤波后，图像的细节保留度远远的好于高斯平滑滤波的处理效果。因此小波滤波的方法是可行的。 论文再就是重点介绍了有关于边缘检测的一些理论知识及相关的模型与算法，提出了用梯度向量图来展示所实验后的结果。通过对比实验了传统边缘检测的算子以及用梯度加权所形成的梯度向量图，并相应的得到了所检测的结果，发现了传统的边缘检测所检测出的边缘是断断续续的，而使用了梯度卷积后得到的梯度向量图的边缘是连续的，更符合我们所预期的实验结果，更容易被检测出电力线。
电力线;边缘检测法;图像平滑去噪法
中国海洋大学
硕士
电子与通信工程
王国宇
2015
中文
TM755
54
2016-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）