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摘要
英文摘要
目录
第1章引言
1．1 研究意义
1．1．1 南中国海的重要性
1．1．2 卫星观测对于南中国海的特殊意义
1．1．3 卫星高光谱数据在南海岛礁海域的特殊应用价值
1．2 国内外研究进展
1．2．1 国外研究进展
1．2．2 国内研究进展
1．3 论文研究思路与章节安排
第2章半分析模型与高光谱优化算法
2．1 有关的海洋光学基本概念
2．1．1 海洋光学的基本辐射量
2．1．2 海水固有光学性质
2．1．3 海水表观光学性质
2．2 HOPE算法介绍
2．3 非线性优化算法选择
2．3．1 非线性优化算法简介
2．3．2 测试模拟数据集
2．3．3 测试结果
第3章 HOPE算法在南中国海的应用
3．1 南中国海和南沙岛礁区域简介
3．2 Hyperion数据及其预处理
3．3 HOPE算法反演南沙岛礁区浅海水深、海底反射率和固有光学参数
3．3．1 大气校正
3．3．2 浅海水深、海底反射率和固有光学参数反演：中业岛为例
3．4 南沙其它岛礁区的反演结果
3．4．1 中洲礁
3．4．2 信义礁
3．4．3 双黄沙洲
3．4．4 景宏岛，吉阳礁和华礁
3．4．5 六门礁
3．4．6 赤瓜礁
3．4．7 鸿麻岛
3．4．8 仙娥礁
3．5 浅海水深反演结果的印证
3．5．1 中业岛
3．5．2 中洲礁
3．5．3 信义礁
3．6．4 双黄沙洲
第4章不同空间分辨率高光谱浅海水深数据权重平均理论的进一步验证
4．1 传感器及数据介绍
4．1．1 高光谱成像仪HSI
4．1．2 高光谱成像光谱仪Hyperion
4．1．3 中分辨率成像光谱仪MODIS
4．1．4 中分辨率成像光谱仪MERIS
4．2 HJ-1A／HSI与Hyperion数据的比较
4．2．1 HSI，MERIS，MODIS L1数据的比较
4．2．2 Hyperion，MERIS，MODIS L1数据的比较
4．3 不同空间分辨率高光谱浅海水深数据权重平均理论
4．4 Hydrolight模拟HSI和Hyperion数据集
4．4．1 Hydrolight简介
4．4．2 Hydrolight输入参数
4．4．3 HSI和Hyperion模拟Rrs(λ)数据集
4．5 不同空间分辨率高光谱浅海水深数据权重平均理论进一步验证
第5章总结
5．1 主要研究结果
5．2 进一步研究
参考文献
附录
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果