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摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1．1 课题研究背景及意义
1．1．1 应用背景
1．1．2 研究意义
1．2 国内外研究现状
1．3 本文研究的内容与安排
2 传统目标识别方法分析
2．1 目标识别过程
2．2 典型识别框架
2．3 特征表示
2．3．1 基本的特征表示方法
2．3．2 局部特征表示方法
2．4 分类识别策略
2．4．1 判别分类
2．4．2 投票分类
2．5 本章小结
3 特征提取与目标识别算法
3．1 特征提取
3．1．1 目标区域检测
3．1．2 算法的改进
3．2 目标特征融合
3．2．1 基本的特征融合方法
3．2．2 本文所采用的特征融合方法
3．3 目标特征的匹配识别
3．4 本章小结
4 基于SeedFill与ASIFT的图像识别方法
4．1 识别方法
4．1．1 SeedFill方法
4．1．2 数字牌A-10识别
4．1．3 人头牌J、Q、K识别
4．2 实验分析
4．3 本章小结
5 算法在车标识别中的应用验证
5．1 实验平台与实验图像
5．2 识别方法
5．2．1 车标特征提取
5．2．2 车标特征的融合
5．2．3 车标特征的匹配识别
5．3 实验分析
5．4 本章小结
6 总结与展望
6．1 本文总结
6．2 局部特征子技术展望
参考文献
致谢
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