基于Struts的智能在线考试系统的研究与实现

刘婧

中国海洋大学

摘要：

随着计算机网络技术的不断发展和信息技术的日趋成熟，Web应用正逐渐深入社会的各个层面，门户网站、网上商城和社交网络等屡见不鲜。教育领域与计算机网络也在进行紧密的结合，随之而来便出现了基于Web的在线考试模式。与传统考试模式相比，在线考试真正实现了无纸化考试，解决了传统考试模式的弊端，并且它将传统考试人工出题、考生考试、成绩评估和试卷评估都集成到了一个系统之中，大大缩减了教师的工作量，提高了学校的教学水平，而且几乎屏蔽了所有人工干预考试活动的可能性，提高了考试的客观性和公平性。而且借助于Internet能够实现在任何时间、任何地点进行考试，大大拓展了考试的灵活性。采用基于Web的在线考试模式将是以后考试发展的趋势。
在我国，当前大部分的考试仍然采用传统的考试模式。这种考试模式不但要花费大量的人力物力，而且效率低下，不能确保试题的保密性和阅卷的公平性，因此不能满足现代考试的需要。随着计算机网络技术的发展和普及，人们迫切需要将传统的考试模式转变为在线的考试模式。这种基于Web的模式提高了试题的保密性和阅卷的公平性，而且可以自动对考试结果进行评估，大大减少了工作量。
现在基于Web的在线考试系统能够实现的基本功能如下：1、试题的录入、修改和删除。2、自动组卷。3、成绩评定。4、试题评估。但是现有大部分系统的自动组卷功能效果往往不尽如人意，它们不能区分知识点和问题的难易度等问题，因此导致生成的试题质量不高。因此本文在前人对自动组卷算法研究的基础上，采用了k-means聚类分析算法实现了自动组卷功能。
本文介绍了在线考试系统的研究背景及国内外现状，概述了在线考试系统使用的相关技术，包括JSP技术、MVC设计模式、Struts框架、Hibernate框架、jQuery和聚类分析算法等。然后详细阐述了在线考试系统的总体结构、数据库设计、各个模块的设计以及具体实现过程。

关键词：在线考试系统;聚类分析;自动组卷;数据库设计;软件工程

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：软件工程

导师姓名：洪锋

学位年度：2011

语种：中文

分类号：TP311.52;G434

页数：68

在线出版日期：2012-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）