面向WebVR平台海量数据调度的P2P算法研究实现

尹腾飞

中国海洋大学

摘要：

网络虚拟现实作为计算机领域中两大热点技术虚拟现实和网络的结合近年来以其广阔的应用、新颖的人机交互方式等特点引起了越来越多研究人员的关注。计算机图形显示技术及相关硬件技术的飞速发展使人们在虚拟空间中感受到了前所未有的真实感和沉浸感,然而随着虚拟环境规模的不断扩大,海量虚拟场景数据和有限的网络带宽造成的数据拥塞严重降低了场景载入的流畅性,使用户体验大大折扣。本文结合有关课题,通过改变网络体系、优化数据存储模式、高效组织管理大规模用户等方法,研究并实现了针对WebVR平台中海量数据调度的P2P策略。具体包括以下内容:
1.研究了基于P2P网络架构的新颖虚拟场景数据调度策略,包括数据的加密、发布、索引、上传、下载、共享等,为虚拟场景数据的有效获取提供了一个全新的模式,突破了传统的网络虚拟现实系统中B/S、C/S等网络架构的局限性。
2.利用改进的Kademlia路由算法研究并实现了对大规模网络用户的高效组织和管理,包括用户的路由表创建、加为好友、信息共享、即时通信等功能,为分布式虚拟环境中用户协同性和规模的可扩展性做了进一步的探索。
3.将P2P网络中对数据和用户的高效调度机制应用于WebVR平台中,得到了可观的虚拟场景数据传输速率和良好的用户管理效果。
本文所涉及到的关键技术、算法、路由协议等均已集成到实验室自主研发的WebVR平台中,相关的实验结果和应用案例验证了该方法的有效性。

关键词：对等网络;虚拟现实;海量数据;场景数据调度;WebVR平台;用户管理

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：通信与信息系统

导师姓名：王国宇

学位年度：2011

语种：中文

分类号：TP393.02

页数：66

在线出版日期：2011-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）