基于浮游植物吸收光谱的有害赤潮藻类信息提取方法

徐青娜

中国海洋大学

摘要：

赤潮是危害性极大的海洋灾害,识别赤潮中的有害浮游植物是赤潮监测的重要工作之一。海洋光学监测方法由于其可现场测量、快速、自动的优势得到了广泛的研究和应用,吸收光谱法便是其中一种重要的监测方法。
本文建立了基于浮游植物吸收光谱的有害赤潮藻类信息提取和识别方法。首先测量了我国38种浮游藻(属于7个大类:甲藻、硅藻、针胞藻、定鞭藻、绿藻、蓝藻和隐藻)的吸收光谱,然后利用小波分析技术提取了这些浮游藻吸收光谱的特征信息,建立了我国常见赤潮藻的特征吸收光谱库。在此基础上,归纳出7大类浮游藻的特征光谱指纹信息。根据这些特征指纹信息建立了赤潮藻类的识别方法,并开发了相应的识别软件系统。初步的实验印证表明,当目标赤潮藻达到一定的浓度(目标藻为优势种,且比例超过60％)时,可对门类水平上的目标赤潮藻(包括甲藻、硅藻、定鞭藻、隐藻、绿藻、蓝藻)进行识别,并达到较高的识别率。

关键词：小波分析;浮游植物;吸收光谱;赤潮;藻类识别;海洋光学监测

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：海洋信息探测与处理

导师姓名：张亭禄

学位年度：2011

语种：中文

分类号：X55;X834

页数：55

在线出版日期：2011-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）