细胞神经网络的动力行为研究
近年来,人工神经网络的理论和应用研究引起科学工作者的极大兴趣,并成为非线性信息科学领域的研究热点之一。全文共分三章:
第一章概述了人工神经网络的现状,本文研究的背景和所需要的预备知识。
第二章利用Banach不动点定理研究了S分布时滞细胞神经网络模型平衡态的存在唯一性,为了避免出现爆破现象,研究了解的有界性。利用Lyapunov方法,结合推广的Halanay时滞微分不等式技巧研究了具有S分布时滞的细胞神经网络模型的全局渐近稳定性、全局指数稳定性,推广了有关文献的结果。
第三章利用Lyapunov泛函,M-矩阵和一些不等式技巧研究了随机时滞反应扩散细胞神经网络模型指数稳定问题,得到了若干新结果,推广了有关文献的结果。
细胞神经网络;反应扩散;渐近稳定性;指数稳定性;动力行为;S分布时滞
中国海洋大学
硕士
应用数学
王林山
2011
中文
TP183;O175.13
37
2011-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)