基于多元线性回归模型的POPs软件估算方法研究
软件估算(SoftwareEstimation)是根据软件的开发内容、开发工具、开发人员等因素，对软件需求、程序设计、编码、测试等整个开发过程所花费的时间及工作量做出预测。软件估算是软件项目策划的基础，而估算风险是项目中最大的风险之一，因此软件估算一直是软件工程领域研究的重点课题。
面向对象软件开发方法的出现，使得传统的软件估算方法，如代码行法、功能点法，无法满足面向对象的特征要求；而现有的多数面向对象的软件估算方法，如3D功能点法、用例点法，也只是对软件特征的单方面进行度量，无法满足软件估算的要求。预测性对象点(PredictiveObjectPoints，简称POPs)方法是针对面向对象软件开发设计的，对面向对象的特征进行全面度量的软件估算方法。它从软件功能点数、对象间交流的信息数、继承对重用的影响度三个方面对软件进行全面度量，从而预测出软件的规模。POPs估算方法的核心是每类的加权方法数(WeightedMethodsperClass，简称WMC)。传统上，用图表法对类中每种类型的方法所占的比例和权值进行估算，从而得出WMC。此方法需要大数量级的历史数据，并且历史数据所覆盖的软件类型和行业不明确，计算的准确度不高。
本文研究了软件估算方法和软件应用数据的建模方法，特别是POPs方法和多元线性回归模型。针对POPs方法在软件估算中准确性不高的问题，提出一种基于多元线性回归模型的POPs软件估算方法。主要研究包括：首先提出了基于多元线性回归的POPs软件估算方法并给出算法，引入参数校准；其次，针对船舶物流管理系统，设计并实现了船舶物流管理软件估算系统；最后，将POPs方法应用到特定的领域(船舶物流管理)，对实验数据和估算结果进行比较分析，提高了估算结果的准确度。
多元线性回归;POPs;软件估算;软件开发
中国海洋大学
硕士
计算机软件与理论
张春海
2009
中文
TP311.5
61
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）