基于OLAP的利率统计分析的研究与应用
数据仓库是管理决策分析的基础，要有效地利用数据仓库的信息资源，必须有强大的工具对数据仓库中的信息进行分析决策。在线分析处理或联机分析处理(OLAP，On Line Analytical Processing)就是一个应用广泛的商务智能使用技术。它可以根据分析人员的要求，迅速、灵活地对大量数据进行复杂的查询处理，并以直观的、容易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，使他们能够迅速、准确地掌握企业的运营情况，了解市场的需求。
随着信息技术的发展，银行业对联机事务处理的应用已经相当广泛和深入，由此产生的大量事实数据成为银行的宝贵资产，如何能够利用这些信息更有力的支持银行的经营决策是摆在经营者面前的重要课题。为了满足利率风险控制和数据统计分析的需求，需要建立一个智能、便捷、高效的数据分析系统，使用户可以灵活地对利率进行多角度、多层面的分析。
本课题从用户需求分析着手，通过分析利率统计分析的现状，对数据仓库的概念模型、逻辑模型进行分析研究，并建立适合于主题的维度模型。本课题着重研究了OLAP技术在数据仓库上的应用，通过元数据建模、维表设计以及数据的抽取、转换、加载规则设计，将利率统计分析主题通过OLAP技术得以呈现。通过比较几种常见的数据仓库和OLAP工具，选择了SQL Server的架构对课题进行开发，并进行了实践验证。
数据仓库;联机分析处理;利率统计分析
中国海洋大学
硕士
软件工程
张春海;胡乃军
2009
中文
TP311.52;TP311.13
41
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）