关于省级数据集中后税收数据质量管理与应用研究
中国税收征管信息系统2.0版本(China Tax Administration InformationSystem Version2.0)(以下均简称为CTAIS V2.0)省级集中，就是要把全省各业务点生产的数据，通过计算机网络，完整、准确地传递到省一级的数据处理平台，进行存储、处理和加工，同时，实现所有的业务逻辑和实现所有的管理控制，并向业务点输出相应的结果，以满足各业务点的各项业务应用并向外部系统提供相应的服务。而主要税收业务系统省级集中后，如何提高税收数据质量管理，是摆在领导层面前的一个重要课题，也是如何做好税收数据深层次应用的基本前提。目前各级国税局对税收数据质量的管理方法不尽相同，但多数是加强税收数据质量的考核，从建立数据质量考核制度的建设入手，注重部门内部人员的管理。因此，从管理学的观点之一——“过程管理”看，当前税收数据质量管理注重的是事后处理的过程，而忽视了事前预防和事中处理措施的研究。在CTAIS V2.0省级集中后，各地对税收数据质量管理体系建设缺乏统一标准，也缺少系统的规划，忽略了部门数据质量管理的作用。
本文作者参加了德州市国税局CTAIS V2.0省级集中工程的实施，具有丰富的系统维护和数据质量管理经验。在系统与数据集中前后，德州市国税局始终注重数据质量的管理，在全省税收数据质量目标考核排名中名列前茅。因此，作者结合CTAIS V2.0省级集中过程中的工作实践经验，理论联系实际，探索系统与数据省局集中以后如何提高税收数据质量管理工作，主要从以下几个方面进行论述：如何做好集中前源系统中脏数据的清理；集中后从数据采集角度探索如何做好脏数据预防，避免新的数据质量问题；精心做好数据维护工作；以及完善数据质量管理体系等。系统阐述了税收数据质量管理的建设过程。在管理方法方面，笔者提出注重事前防御，改变税收数据质量管理的思路，建立和完善税收数据质量管理体系，将税收数据质量管理贯穿到税收征管工作的整个过程中。
目前全国还有很多省(市)国税局没有实现系统与数据省级集中，因此，研究系统与数据省级模式下的数据质量管理问题，有着较广的适用范围，具有现实意义，为没有实现系统与数据省级集中的省(市)的数据质量管理，保证税收数据质量，提供有益的借鉴；尤其是在系统实现的过程中具有通用性和可借鉴性，同时，也是对税收数据质量管理理论在国税系统的实践提供有益的探索。
本文的实际应用价值体现在：为国税系统在探索系统与数据省级集中后，如何提高数据质量、提高税收数据应用水平，加强税源管理提供有价值的数据，提高税务部门对经济税源的分析能力和监控水平，为各级领导决策提供科学、合理的依据，更好的指导税收征管工作，作出一点贡献。
税收数据管理;质量管理;脏数据;税收征管信息系统;数据处理平台;过程管理
中国海洋大学
硕士
公共管理
倪均援
2009
中文
F812.42;TP311.13
57
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）