基于ANN和SVM的黄河口生态环境需水量研究
针对黄河口生态环境需水量问题，本文基于国内外牛态环境研究现状及研究成果的分析，并结合2000～2003年利津水文站的水文资料与河口滨海区水色遥感和海表温度遥感数据，建立了一种新的研究黄河口牛态环境需水的模型，开展了以下研究工作：
1、分析了径流变化对黄河口滨海区牛态环境的影响，补充和丰富了生态环境需水量的内涵，认为生态需水应从最小、基本和最大生态需水三个方面综合考虑。
2、结合遥感等高科技手段，利用IDL6.2编程实现了对黄河口遥感图像的叶绿素浓度数据提取和批处理。
3、从径流变化对黄河口滨海区生态环境的影响关系着于，应用灰色GM(1,1)模型对径流量与叶绿素浓度、海表温度、输沙量和水位等海域参数的相关性作定量分析。
4、把浮游植物作为河口水生态系统的关键生物，应用人工神经网络和支持向量机方法为黄河口滨海区建立生态需水量预测模型，探讨该流域最小、基本、最大生态环境需水量。认为要保持生态环境健康和可持续发展，像以往研究仅仅考虑满足最小生态需水是不够的。水量越多，给河口区带来的污染物也越多，因此生态需水还应该有个上限，应使水量变化满足生态需水区间过程。
通过开展以上的研究，得到典型年份的最小、最大、基本生态需水量及在此基础上得到的生态需水区间过程带，为黄河下游调水调沙提供基础数据。
生态环境;需水量;叶绿素浓度;人工神经网络;支持向量机
中国海洋大学
硕士
港口、海岸及近海工程
拾兵
2007
中文
X171;TP183
93
2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）