基于领域划分与语义的集中式混合P2P网络资源搜索模型研究

徐伶伶

中国海洋大学

摘要：

Peer-to-Peer网络技术是目前国际计算机网络技术研究领域的一个热点，其主要目的就是充分利用互联网中所蕴含的潜在资源。而P2P搜索技术研究也一直是P2P网络技术研究的一个重要组成部分。随着网络中信息的日益膨胀，如何提高P2P网络中资源的利用率以及如何保证信息检索的查全率和查准率是P2P技术研究的关键所在，这些问题解决的好坏直接影响P2P应用的有效性和P2P技术的进一步发展。
针对当前P2P网络信息检索的效率较低问题，本文在分析P2P网络特性的基础上，提出了一种基于领域划分与语义的P2P网络资源搜索模型-InformationRetrieval model of Centralized Mixed P2P Networks Based On Field PartitionAnd Semarltics。本文的主要工作和贡献包括：
第一、采用P2P-集中式混合架构，该架构在性能、节点容量和灵活性方面都有很大的提升。
第二、提出领域划分的概念以及划分的方法，将P2P网络中的节点按领域划分为不同的区段，使属于同一领域的节点链接在一起。该方法使得搜索的范围缩短在特定的区段内，从而减少了搜索的平均路径和时间。
第三、将本体论和语义网络引入P2P网络中，使得网络中的信息都是具有语义的，使计算机能够理解和处理的，便于人和计算机之间的交互和合作，同时查全率和查准率得到提高，查询结果更为合理可用。

关键词：集中式混合架构;领域划分;本体论;语义网络;网络资源;P2P网络

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：计算机应用技术

导师姓名：张春海

学位年度：2007

语种：中文

分类号：TN915.9;TP393.02

页数：57

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）