多源海洋降水信息的融合与应用
本文基于COADS、ECMWF、NCEP、GPCP_GPI、SSM/I_EMISS、SSM/I_SCATT、TRMM_PR和TOPEX-TMR等8种海洋降水数据产品，对海洋降水空间分布特征、季节变化特征、数据的相关性和差异性进行了分析。根据它们的时空特点结合数据融合的方法和原理，提出一套优化权重系数法对这8种海洋降水数据进行融合，进而创建了一种新的海洋降水数据集，最后利用9个中国沿海观测站的实测降水数据对融合后的降水数据和其它8种降水数据进行验证。
融合后的海洋降水数据不仅扩大了数据的空间覆盖范围和时间跨度，而且也提高了数据的空间分辨率，形成了连续24年(1980～2003)的海洋降水数据集。通过与实测数据比较：融合数据与实测数据的相对误差在-0.56[％]～40[％]之间变化，相对误差大部分为正值且变化比较缓和，融合数据的整体精度比较好。
运用融合后的降水数据资料，研究了1980～2003年期间的ENSO事件与全球海洋降水量的关系。分析了海洋降水量在冷暖事件年的变化特征，主要结论如下：
1、在暖事件年(El Nino)，全球海洋平均降水量呈递减趋势；在冷事件年(LaNina)，全球海洋平均降水量呈增长趋势。
2、ENSO期间海洋降水量具有明显的纬度分布特征，在南半球冷事件年的降水量高于同纬度上暖事件年的降水量：在北半球低纬度和高纬度海区，暖事件年的降水量高于冷事件年的降水量，而中纬度海区冷事件年的降水量高于暖事件的降水量。
3、在冷暖事件年海洋降水量距平在相同纬度上呈明显的反相位关系，在暖事件年的降水距平为正，则冷事件年的距平就为负；在暖事件年的降水距平为负，则冷事件年的降水距平就为正。
海洋降水;数据融合;厄尔尼诺;南方涛动
中国海洋大学
硕士
地图学与地理信息系统
陈戈
2006
中文
P732
72
2007-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）