基于特征点提取和几何型哈希法的图像检索方法
本文提出了一种新的基于内容图像检索的方法——基于特征点匹配和几何型哈希法的图像检索方法。该方法利用小波变换方法提取图像的特征点，并以每一个特征点为中心将图像划分成图像块，提取图像块的颜色特征，并利用几何型哈希法索引图像，通过考虑块与块之间的相互位置关系进行匹配图像。
由于利用颜色特征能够简化目标的提取和识别，所以在图像检索中，颜色是应用最广泛的视觉属性。其中利用全局颜色特征方法是最常用的方法。但是利用全局颜色特征方法有下列缺点：不能扑捉具有不同特征的图像的全部内容；不能包含颜色的空间分布信息；计算量较大。为了克服这种方法的缺点，本文提出了一种新的基于特征点提取的图像检索方法。该方法利用小波变换方法提取图像的特征点，以每一个突变点为中心将图像划分成图像块，对每一个图像块，计算它们的颜色特征矢量，这样，图像之间的相似性度量就变成了图像块之间的相似性度量，图像之间相似的块越多，两幅图像的相似度就越高。并将几何型哈希法运用到图像检索中，以实现图像的快速匹配。应用几何型哈希法进行图像匹配时，首先把图像转化成大小、位置和方向无关的不变量坐标，然后存放在以不变量坐标为地址的哈希表中，在哈希表水平进行匹配。
实验证明，用此方法表示图像可以实现对无约束场景图像的快速和有效的检索，检索效果优于全局颜色特征方法，而且即使当图像经历了几何变化(旋转、压缩、尺度变化)或局部遮挡仍然能够实现匹配。
图像处理;图像检索;特征点;几何型哈希法;图像块
中国海洋大学
硕士
通信与信息系统
王国宇
2005
中文
TP391.4
49
2006-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）