多卫星海色数据融合

曲利芹

中国海洋大学

摘要：

该论文阐述了数据融合的基本概念,回顾了应用在海色遥感方面的数据融合方法,介绍了SeaWiFS和MODIS的技术指标、算法和数据产品.对2001年SeaWiFS和MODIS两种海色传感器反演的叶绿素浓度数据的全球可利用率做了比较,讨论了二者数据融合的可行性和必要性.SeaWiFS由于倾角改变引起的数据丢失可以通过MODIS数据得以补充,在中纬度附近SeaWiFS可以补充MODIS由于太阳耀斑引起的数据丢失.另外,二者的轨道不同并且MODIS刈幅宽度较SeaWiFS宽,使得融合数据的覆盖范围较单一传感器广.利用小波变换方法对2001年9km分辨率的SeaWiFS和4km分辨率的MODI数据进行了融合处理,结果表明:1.融合数据比单一传感器数据提高海洋覆盖约7﹪,空间分辨率为4km;2.保持了高分辨率数据的海洋特征;3.叶绿素浓度融俣数据与实测值比较,偏差和标准偏差分别为0.17和0.38(SeaWiFS为:0.34±0.50,MODIS为:0.16±0.40),表明融合数据保持了较好的精度.

关键词：SeaWiFS;MODIS;数据融合;小波变换;海色遥咸;叶绿素浓度;海色传感器

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：物理海洋

导师姓名：管磊;贺明霞

学位年度：2003

语种：中文

分类号：P731.14;TP311.13

页数：53

在线出版日期：2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）