超声波雾化辅助LIBS对液体样品中金属痕量元素分析方法研究
激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy，LIBS)技术，是一种利用高能量密度激光脉冲，击穿样品诱导高温等离子体，测量等离子体冷却复合时目标元素所发射的原子或离子光谱来进行化学成分检测、区分和定量分析的技术。随着进几十年的快速发展，LIBS技术以其实时、快速、可远程非接触检测，宽检测范围和可现场应用等特点受到越来越多的关注。在将LIBS应用于海洋探测或水环境监测领域时，LIBS技术遇到了前所未有的困难。本文针对海洋金属元素探测和水中重金属污染检测的实际应用需求，本着改善液体样品LIBS信号质量和提高金属元素检测灵敏度的目标，对自行发明的LIBS增强方法-超声波雾化辅助LIBS-进行了初步的研究。文章从UN-LIBS方法的系统设计实现，参数的选择、检测能力分析和定量分析几个方面进行了研究和讨论。
根据LIBS技术在液体样品中金属成分检测应用中所遇到的问题，以及相关LIBS信号增强手段存在的问题，本文提出了将超声波雾化技术同LIBS技术相结合的设想。根据实际观察和实验测试，设计实现了一套利用电容反馈式振荡电路和压电陶瓷震荡片构成的超声雾化辅助硬件系统。利用该系统，可以将样品液体转换为平均直径3um的液滴，并由气动系统形成直径4mm的柱状气溶胶。经重复性测试，金属元素谱峰强度RSD最高可达到0.0076。同时，还根据实际测试的结果，确定了激发和收集光路的设置方案。针对UN-LIBS系统的特点，为实验设计了专门的操作程序。
利用UN-LIBS系统，研究了金属元素光谱的特性和等离子体的物理特性。其中，以Mg元素谱线为例对UN-LIBS实验中激光脉冲功率、超声波振荡片振动功率等实验参数对金属元素谱线性质的影响进行了分析，对谱线谱峰强度的时间演化特性进行了分析，最终对UN-LIBS实验参数进行了优化。通过对UN-LIBS等离子体的电子密度和电子温度的计算，对该方法的物理特性进行了分析。其中，选用Hα线来进行等离子体电子密度的估计，由Voigt函数拟合得到的Hα线Lorentz线型宽度，利用Stark展宽相关理论计算了电子密度。发现30mJ和60mJ时UN-LIBS等离子体电子密度在1016～1017cm3数量级。选择Fe元素溶液样品230nm到270nm波段内的24条UN-LIBS谱峰，利用Boltzmann绘图法对等离子体的电子温度进行了计算，确定电子温度约为1.24×104K。等离子体物理特性研究的结果表明，即使在较低的激发能量下，UN-LIBS等离子体也具有较高电子密度和电子温度，基本能够满足对不同金属元素定量检测所需满足的LTE要求，为后期实验参数的选择和定量分析提供了依据。
对典型金属元素样品进行实验检测，分析了各元素的演化特性和检测限。根据实际应用的需求，选取了Mn、Cu、Pb、Zn、Fe、Mg、Ca和Na，共八种不同的金属元素的溶液样品进行了UN-LIBS检测。针对上述样品进行了时间分辨实验，分析了各种元素谱峰强度和信背比随时间变化的规律，针对每一种元素选择了最佳的实验参数。在30mJ的脉冲能量下和较低的浓度范围内，对各种元素不同浓度的样品进行了UN-LIBS检测实验，对检测结果进行了浓度线性回归分析。拟合结果表现出较好的线性，除Ca(0.982)元素外，各元素直线拟合的相关性都高于0.990。利用3σ法得到了各元素的检测限，除Pb元素检测限最高为21.7ppm外，其它各元素检测限为ppm或低于ppm量级，其中Na元素检测限最低，为0.00596ppm，达到ppb量级。综合对UN-LIBS方法和其它LIBS增强方法进行了比较研究，发现UN-LIBS方法在灵敏度上有着较明显的优势。在激发脉冲能量更低的前提下，UN-LIBS的检测限比大部分液体样品LIBS增强方法的检测限都要低1～3个数量级。
以重金属元素Pb为例对UN-LIBS定量分析特性进行了研究。以定量分析为目标，研究了激发能量，谱峰强度，背景噪声等因素对Pb元素的影响进行了分析，确定了实验参数的选择。通过比较分析，在定量分析中采用背景强度对谱峰强度进行标定。对较大的浓度范围内(25.9ppm～10360ppm)的12种溶液样本进行了UN-LIBS实验检测，确定了浓度相关线性范围为0-4150ppm。在线性范围内进行直线拟合分析，拟合相关系数为0.99935，并确定了灵敏度和检测限(2.93ppm)。在线性范围之内，对6种不同浓度的样品进行了定量榆测分析，比较实际浓度和定量计算所得浓度，六种样品中最小误差0.043％，最大误差7.1％。分析结果显示在低浓度时误差相对较大，而高浓度时误差较小。
最后，对全文内容进行了总结，分析了本文工作创新点。根据实际应用领域的特点，对下一步的工作方向进行了展望。
激光诱导击穿光谱;超声波雾化;液体样品;金属元素;定量分析
中国海洋大学
博士
海洋信息探测与处理
郑荣儿
2012
中文
O657.3
143
2012-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）