数据挖掘在职教系统的应用
在职教系统信息化发展的十多年间，各类管理信息系统相继投入使用。管理信息系统的应用提高了管理的质量和效率，但管理系统形成的海量数据为管理决策应用的效率并不高。因此，研究如何利用此类信息数据，为管理决策提供支持，对进一步提高职教系统的竞争力具有重要的现实意义。
本文旨在研究适合职教系统的数据挖掘方案。对异构多源数据库的数据抽取方案(ETL)及符合职业教育管理特点的数据仓库的建立，总结职教系统日常管理中的重点和难点问题并提出数据挖掘方案。本文的具体研究内容如下：
1、以集成化的ETL方案，进行数据的整理、归集是建立数据挖掘的基础，研究如何利用microsoftSQLserver2000提供的数据转换服务(DTS)建立ETL平台。在DTS上创建数据抽取模型，实现数据抽取转换，并通过建立调度包，实现数据定期自动处理。
2、通过对职教系统目前运行的各个系统的数据进行分析，围绕招生、学生成绩表、教师评价、图书借阅、学生就业等几个主题，建立了以时间、部门、班级、课程等为维度的多维度数据仓库。
3、对数据挖掘算法进行研究。分别利用朴素贝叶斯算法、Apriod关联分析算法和OLAP(联机分析)方法，对职教系统目前管理决策的薄弱环节进行重点的分析，同时也提出了有关算法的改进建议。
数据挖掘;职教系统;数据抽取;职业教育管理
中国海洋大学
硕士
计算机技术
唐功友
2009
中文
G717.2;TP311.13
49
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）