字母块图像处理与识别
字符识别是人们研究较为深入的经典课题之一，是模式识别中最成功的应用之一。其中英文字母识别和数字识别尤为重要，因其识别种类较少，从而有助于深入分析和验证一些新的理论和方法。而且字母和数字的识别易于推广到一些相关的领域，如汽车牌照识别、船舶箱体号码识别、票据识别等等。随着研究的深入，其应用也越来越广泛。
字符识别中关键的步骤是字符图像的增强去噪、定位分割和字符的识别。本文对这三个关键步骤进行了深入详细的研究。字母块图像的增强去噪是加强图像的对比度，达到改善画质的目的，本文分别对灰度拉伸、直方图修正和中值滤波等操作进行了细致的研究分析，使图像中感兴趣的区域得到加强，不感兴趣的区域被去除或削弱。定位分割也是字母识别的关键，只有将字母从图像背景中准确的分割出来，才能进行识别。本文采用Hough变换对字母块图像定位，直接扫描将字母分割出来。
字母识别，是本课题研究的关键。文章研究了字母识别的原理和现有的几种算法，针对本课题字母的特点，在传统模板匹配算法的基础上提出了改进的算法。实现了快速、有效地识别。最后通过摄像机标定，确定摄像机和识别字母的相对位置，完成机器人的抓取工作。
图像处理;字符识别;模式识别;边缘检测;图像增强
中国海洋大学
硕士
通信与信息系统
周东辉
2009
中文
TP391.41
58
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）