基于关系数据库的Ontology存储技术研究

刘世栋

中国海洋大学

摘要：

Ontology作为一种能在语义和知识层次上描述概念的建模工具，可以有效地解决信息领域中信息共享和重用两大重点问题。近几年来Ontology已经成为人工智能领域的研究热点，主要研究内容有Ontology表示、Ontology构建、Ontology集成和Ontology存储等。
为了重用和共享信息领域中的信息，需要存储针对领域信息系统构建的Ontology。本文将关系数据库技术引入到Ontology存储中，研究了Ontology向关系数据库直接存储的方法，该方法生成了一种新的Ontology存储模式，这种模式针对Ontology描述语言的特点，将Ontology查询常用的信息存放在不同的表中。整个模式易于理解，结构稳定，并且减少了Ontology查询时进行表连接的代价，提高了查询效率。
本文中的关键技术包括：领域Omology的构建方法、Ontologyr的存储技术以及基于关系数据库的Ontology存储技术研究。本文构建了海洋学科的文献Ontology，研究了面向信息领域的Ontology存储，存储方式简单灵活，能够对用户提供语义制导，有较强的推理能力，并分析了一系列的存储优化策略。实验结果表明，该存储方法不仅具有较高的查询效率，而且具有良好的可扩展性，适用于存储大规模的Ontology。

关键词：语义Web;关系数据库;信息共享;人工智能;存储模式;信息重用

授予单位：中国海洋大学

授予学位：硕士

学科专业：计算机应用技术

导师姓名：姚文琳

学位年度：2007

语种：中文

分类号：TP311.132.3;TP393.4

页数：56

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）